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物联网每年都在扩展数十亿台设备，这种状态虽然代表了物联网的繁荣，但是庞大的数据量也带来了麻烦，数据多了处理时间就必然会增加，从而带来反馈的延迟。幸运的是，人工智能和物联网设备的进步正在将数据分析提升到一个全新的水平，在创建动态网络和分布式智能的同时解决物联网的顶级数据挑战。
物联网每年都在扩展数十亿台设备，这种状态虽然代表了物联网的繁荣，但是庞大的数据量也带来了麻烦，数据多了处理时间就必然会增加，从而带来反馈的延迟。幸运的是，人工智能和物联网设备的进步正在将数据分析提升到一个全新的水平，在创建动态网络和分布式智能的同时解决物联网的顶级数据挑战。
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物联网每年都在扩展数十亿台设备，这种状态虽然代表了物联网的繁荣，但是庞大的数据量也带来了麻烦，数据多了处理时间就必然会增加，从而带来反馈的延迟。幸运的是，人工智能和物联网设备的进步正在将数据分析提升到一个全新的水平，在创建动态网络和分布式智能的同时解决物联网的顶级数据挑战。
物联网是由传感器驱动的连接对象的革命性网络，其将数据输出到相应的软件应用程序中。除了消费者物联网，物联网在工业商业领域称为工业物联网。制造商和其他标准生产环境将越来越多的使用工业物联网技术，其中一份报告预测 ，到2020年，制造业将占物联网市场总量的四分之一。
物联网是由传感器驱动的连接对象的革命性网络，其将数据输出到相应的软件应用程序中。除了消费者物联网，物联网在工业商业领域称为工业物联网。制造商和其他标准生产环境将越来越多的使用工业物联网技术，其中一份报告预测 ，到2020年，制造业将占物联网市场总量的四分之一。
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