酒香也怕巷子深 物联网助力企业从产品到服务转型

5G、区块链和物联网等新技术的兴起，为企业发展提供了令人兴奋的机会。互联产品正在改变人们与物体互动的方式以及他们如何看待品牌，以满足当今不断变化的消费者的需求。

如何从产品转向服务

物联网允许集成产品和服务，具有嵌入式传感器的智能连接对象可帮助公司获取数据，提取洞察力，监控用户行为并提高质量。公司需要了解如何连接对象，最重要的是，如何整合他们的服务以提高效率和盈利能力。

服务可以提高产品的质量和耐用性。这种集成的一个很好的例子是智能维护，当维护服务集成到需要重复监控的产品中时使用。此应用在工业机械中很常见，其中连接的设备可以在云中连续发送其状态，以便预测和优化维护操作。微软创建了几种工业智能维护产品，帮助企业在建筑维护经理确定存在之前发现潜在问题。

服务可以扩展产品的价值，因为客户愿意为包含服务的产品支付更多费用。特斯拉车主可以通过无线方式更新他们的汽车软件，他们不像其他汽车公司那样需要到4s店。当有更新时，他们可以通过WiFi下载新版本，这种类型的服务使产品变得更安全，并且随着时间的推移具有增强的功能。

产品即服务是一种商业模式，在传统上作为产品销售的区域提供服务。IBM展示了一个很好的案例研究，显示医院和医疗设施通过将其产品转变为“即服务”模式来降低维护成本。

在开始数字化过程并将服务嵌入产品之前，公司必须了解如何应用物联网等技术。

第1级：跟踪

起始级别是跟踪和从用户获取数据。像健身带这样的连接设备可以告诉用户步行，跑步或睡眠的时间。这些服务有助于可视化和管理数据; 公司可以了解产品与用户行为之间的关系。

第2级：见解

连接的设备在云中接收和发送数据，其中分析可以帮助获取洞察力，不仅通过收集和可视化数据，还可以从过去的操作中提取价值。

第3级：优化

借助预先设定的系统，机器学习技术可以将数据从洞察力转移到预测，有助于理解模型并改善未来的运营。

第4级：网络协调

连接的对象可以相互通信并改变它们对未来行为预测的行为; 设备并不是唯一的，而是在系统中合作。

产品中的数字服务由数据提供支持。数据专家已经从花费数据准备时间转移到花费大量时间进行数据分析。今天，我们处于大数据时代，数据嵌入在产品和服务中，以创造新的机会。

在这个时代，收集信息是不够的。我们不断更新数据，我们需要快捷方式将信息转化为洞察力，以便做出决策并采取行动。

流量卡之家表示，从产品到服务的转变并非易事。公司需要了解如何管理多渠道体验以及协调与数字服务集成的整个产品阵容。在这些情况下，客户愿意支付的金额与体验有关。在拥有大量数据的快速变化的经济中，公司必须始终与客户保持联系，以获得改善业务成果的洞察力，并最终创造创新。

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